BJU Int：人工智能降低膀胱癌细胞学检测性能

肠胃破损显微定期检查是脑瘤诊断和随访的一种非侵入性作法。但由于植物学家定期检查者的依赖性，这种作法存在特异性较差、一般来说不足以的问题，相比较之下是较差档次。输肠胃管镜定期检查是定期检查的金规格，但重复透过时患者认为其具有攻击性。

值得注意，有研究人员调查了计算机（AI）更佳破损显微的情况。

研究是一项地方性的前瞻性多教育中心试验中（14个教育中心），以外了1360名患者，共分为两组。第二组以外不同形态学档次和阶段的脑瘤诊断，第二组以外基于输肠胃管镜和显微特征性结果的对照患者。VISIOCYT1试验中第一步的重点是正则表达式的共同开发，第二步是检验该正则表达式。第一步共纳入598名患者，449名为输肠胃管患者（219名高档次和230名较差档次），149名作为特征性对照。

结果表明，VisioCyt检验与显微检验相比较，总体清晰度得到了很大提高，分别为84.9%和43%。对于高档次，VisioCyt验证的清晰度为92.6%，而泌肠胃植物学家的清晰度为61.1%。关于较差档次，VisioCyt验证的特异性为77%，而肺脏植物学家为26.3%。

之后，研究人员指出，与常规显微定期检查相比较，第一阶段的VISIOCYT1结果在清晰度方面有非常明显的进步。对于较差档次相比较之下明显。如果检验字段证实了这些结果，就可以将VisioCyt验证普遍认为植物学家非常有用的辅助手段。此外，该验证是基于计算机的软件，随着不够多数据库的收集，它会越发越来越高效。

独有出处：

Thierry Lebret ， Géraldine Pignot ， Marc Colombel et al. Artificial intelligence to improve cytology performances in bladder carcinoma detection： results of the VisioCyt assay. BJU Int. Mar 2021